Pomáhám týmům, obcím, školám a menším organizacím najít praktické využití AI - a převést ho do konkrétního workflow, nástroje, školení nebo prototypu.
Pivařova mapa vznikla z jednoduché otázky: kde se v Česku točí jaké pivo? Stavím ji jako živý datový projekt, který kombinuje scraping webů, strukturování nabídek a AI hovory do hospod.
Dnes pravidelně kontroluje více než 2000 podniků a dál roste. Chci, aby z české pivní kultury vznikla mapa, která je praktická pro hosty a zároveň ukazuje, co všechno lze zjistit chytrou prací s veřejně dostupnými daty.
Kalkuvlačka počítá cenu IDS jízdenek pro cesty přes hranice krajů, kde běžné vyhledávače často neukážou nejvýhodnější kombinaci. Z otevřených dopravních a tarifních dat skládám nástroj, který cestujícím pomáhá jezdit levněji bez znalosti tarifní džungle.
Projekt už zpracoval více než 5000 vyhledaných spojení. Je to pro mě ukázka toho, jak open data dokážou přidat veřejné dopravě novou vrstvu srozumitelnosti a reálnou úsporu.
Sarajevo 1984 navazuje na moji diplomovou práci o využití olympijského dědictví v Sarajevu. Pomocí RAG systému jsem zpracoval a destiloval více než 4000 stran zdrojů do příběhu, který se dá zažít přímo v terénu.
Výsledkem je třináctizastávková QR naučná stezka s AI audioprůvodcem a webem dokumentujícím vzpomínky na sarajevskou olympiádu. V prvním roce ji navštívilo více než 8000 lidí a pro mě je důkazem, že technologie může citlivě vracet zapomenutým místům hlas.
Surmiso je digitální verze párty hry Activity, kterou si člověk může vzít kamkoliv bez krabice, kartiček a hledání správného jazyka. Postavil jsem ji pro hraní v šesti jazycích, aby fungovala stejně dobře doma, na cestách i ve smíšené skupině přátel.
Obtížnost slov se v průběhu hraní učí z toho, jak si s nimi lidé poradí, a podle toho upravuje bodové odměny. Díky tomu hra postupně férověji odměňuje kreativitu, odvahu i týmovou sehranost.
S VIM JMK dlouhodobě spolupracuji na AI a digitálním vzdělávání pro školy a vzdělávací instituce napříč Českem. Baví mě překládat nové technologie do srozumitelných příkladů, které učitelé, týmy i organizace opravdu použijí.
V kurzech stavím na praktických workflow, bezpečném experimentování a schopnosti účastníků pokračovat samostatně. Cílem není ohromit nástrojem, ale dát lidem jistotu, že digitální změnu zvládnou řídit sami.
V České poště jsem dva roky vedl implementaci AI do prostředí velké veřejné služby. Pracoval jsem na AI botech pro zákaznickou péči, zlepšování automatických řešení požadavků a pilotních projektech v administrativě i logistice.
Byla to zkušenost s technologií v měřítku, kde každý detail dopadá na reálné lidi, provozní týmy a každodenní procesy. Naučila mě stavět AI tak, aby nebyla jen ukázkou možností, ale součástí fungující organizace.
